Eiropas kvalifikāciju ietvarstruktūrai (EKI) ir 8 līmeņi (1. – zemākais, 8. – augstākais).
EKI līmeņi raksturo apgūto zināšanu, prasmju un kompetenču (mācīšanās rezultātu) sarežģītības pakāpi.
Uz Jēdzienu sadaļu
Informācija par Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūrā (LKI) iekļautajām kvalifikācijām
6
6
5
1. Profesionālās darbības pamatuzdevumu veikšanai nepieciešamās zināšanas priekšstata līmenī:
1.1. Eiropas Savienības konvencija par personas datu aizsardzību;
1.2. vietējās un starptautiskās ekonomiskās vides, tirgus attīstības tendences un perspektīvas;
1.3. starptautiskie finanšu un vērtspapīru tirgi;
1.4. ar darbu profesijā saistītās Latvijas un starptautiskās tiesību normas.
2. Profesionālās darbības pamatuzdevumu veikšanai nepieciešamās zināšanas izpratnes līmenī:
2.1. tautsaimniecības attīstība;
2.2. statistikas teorijas;
2.3. profesionālie termini valsts valodā un vismaz divās svešvalodās;
2.4. apdrošināšanas tirgi;
2.5. makroekonomikas, mikroekonomikas un grāmatvedības teorijas;
2.6. makroekonomikas un mikroekonomikas, finanšu, demogrāfijas, sabiedrības veselības u.c. statistikas rādītāju analīze;
2.7. patērētāju tiesību aizsardzība;
2.8. normatīvie akti statistikas, fizisko personu datu aizsardzības un komercdarbības jomā.
3. Profesionālās darbības pamatuzdevumu veikšanai nepieciešamās zināšanas lietošanas līmenī:
3.1. matemātiskā statistika;
3.2. varbūtību teorija;
3.3. laikrindu analīze;
3.4. optimizācijas metodes;
3.5. matemātiskā analīze;
3.6. izlases apsekojumi;
3.7. apsekojuma instrumentārija izstrāde;
3.8. gadījuma procesi;
3.9. datorprogrammas, to pielietošana;
3.10. vērtspapīru portfeļi;
3.11. ekonometrija;
3.12. masu apkalpošanas modeļi;
3.13. matemātisko modeļu veidošana;
3.14. lineārā programmēšana;
3.15. informācijas tehnoloģijas;
3.16. prezentāciju veidošana un pasniegšana;
3.17. biroja tehnika un tās pielietošanas iespējas;
3.18. pētnieciskā darba metodoloģija;
3.19. valsts valoda;
3.20. divas svešvalodas saziņas līmenī;
3.21. projektu izstrāde, vadīšana un īstenošana;
3.22. profesionālās un vispārējās ētikas pamatprincipi;
3.23. darba aizsardzība;
3.24. vides aizsardzība;
3.25. darba tiesiskās attiecības.
1. Pārzināt un ievērot Latvijas Republikas normatīvos aktus statistikas, fizisko personu datu aizsardzības un komercdarbības jomā.
2. Izprast uzņēmuma struktūru un darbību, orientēties galvenajos statistikas modeļos un metodēs, kas tiek pielietotas uzņēmumā.
3. Formulēt matemātiski statistikas problēmas un uzdevuma nostādni.
4. Izstrādāt matemātiskos un statistikas modeļus uzņēmuma vajadzībām.
5. Iegūt kvalitatīvus statistikas datus no dažādiem informācijas avotiem.
6. Strādāt ar dažādiem informācijas izklāsta veidiem (mājaslapām internetā, izdrukām, prezentācijām, bukletiem, gadagrāmatām u.c.).
7. Izstrādāt anketas vai cita veida aptaujas līdzekļus, ar kuru palīdzību var iegūt informāciju.
8. Plānot un veikt izlases apsekojumus.
9. Veikt datu apstrādi, izmantojot specializētas matemātikas un statistikas datorprogrammu paketes.
10. Veikt analīzi, izmantojot daudzdimensiju analīzes metodes.
11. Analizēt un prognozēt Latvijas un starptautisko finanšu tirgu tendences, veikt vērtspapīru portfeļu analīzi.
12. Sastādīt un analizēt ielaides-izlaides tabulas.
13. Sastādīt un analizēt maksājumu bilanci.
14. Interpretēt statistikas rezultātus saprotami un attēlot uzskatāmi.
15. Izmantot secinājumu veidošanas loģiskās metodes.
16. Veikt zinātnisko un pētniecisko darbu un konsultēt pētījumu rezultātu ieviešanu praksē.
17. Sagatavot prezentācijas un uzstāties ar ziņojumiem par profesionāliem jautājumiem konferencēs, semināros, sanāksmēs.
18. Pārzināt lietišķo dokumentu noformēšanu.
19. Pārvaldīt valsts valodu.
20. Pārvaldīt vismaz divas svešvalodas saziņas līmenī.
21. Lietot profesionālo terminoloģiju valsts valodā un vismaz divās svešvalodās.
22. Lietot un apstrādāt datubāzes, kas satur statistikas informāciju.
23. Lietot modernās informācijas iegūšanas, apstrādes un sistematizēšanas tehnoloģijas.
24. Apgūt jaunākās informācijas tehnoloģijas un pielietot tās praksē.
25. Ievērot informācijas aizsardzību un konfidencialitāti.
26. Izstrādāt, vadīt un īstenot projektus, kas saistīti ar matemātiskās statistikas nozari.
27. Ievērot darba tiesisko attiecību normas.
28. Ievērot darba aizsardzības, ugunsdrošības un vides aizsardzības normatīvo aktu prasības.
29. Lietot datortehniku un biroja aprīkojumu.
30. Ievērot biroja tehnikas lietošanas noteikumus.
31. Plānot un organizēt savu darbu.
32. Veikt darbu patstāvīgi un komandā.
33. Izmantot saskarsmes prasmes.
34. Patstāvīgi apgūt jaunas zināšanas, pilnveidojot savas profesionālās kompetences.
35. Ievērot profesionālās un vispārējās ētikas pamatprincipus.
36. Saglabāt statistiķa profesionālo neitralitāti un objektivitāti, izskaidrojot statistisko datu nozīmi un rezultātus objektīvi, profesionāli un pārskatāmi, ievērojot zinātnisko neatkarību un vienlīdzīgi izturoties pret visiem lietotājiem.
1. Spēja kvalitatīvi pildīt darba uzdevumus, ievērojot normatīvo aktu prasības.
2. Spēja izprast uzņēmuma struktūru un darbību, orientēties galvenajos statistikas modeļos un metodēs, kuras tiek pielietotas uzņēmumā.
3. Spēja iegūt, pārbaudīt, izvērtēt darba uzdevumu izpildei nepieciešamo informāciju un datus, zinātniski pamatoti plānot statistiskos eksperimentus.
4. Spēja analizēt un novērtēt ekonomisko vidi un komercdarbības vidi ar matemātiskās statistikas metodēm, kā arī veidot zinātniski pamatotas prognozes par to attīstības tendencēm pasaulē, Latvijā un tās reģionos.
5. Spēja analizēt un prognozēt finanšu tirgus tendences, veikt vērtspapīru portfeļu analīzi.
6. Spēja novērtēt dažādu stohastisku procesu varbūtisko scenāriju, savstarpējo ietekmi, korelāciju un atkarību.
7. Spēja apkopot datus, izmantojot informācijas tehnoloģijas darbības plānošanai, kontrolei un koriģēšanai.
8. Spēja veikt pētījumus ar zinātnisku vērtību matemātiskās statistikas nozarē un prezentēt iegūtos rezultātus.
9. Spēja veikt analīzi, izmantojot daudzdimensiju analīzes metodes.
10. Spēja plānot, organizēt izlases veida apsekojumus un analizēt to rezultātus.
11. Spēja veikt laikrindu modelēšanas un prognozēšanas metodoloģijas izstrādes, pielietošanas un pilnveidošanas darbus.
12. Spēja veikt datu apstrādi, izmantojot specializētas matemātikas un statistikas datorprogrammu paketes.
13. Spēja patstāvīgi uzturēt un papildināt uzņēmuma datubāzes, kas satur vispārīgu statistikas informāciju.
14. Spēja sadarboties, piedāvāt un izstrādāt esošajām statistikas metodēm modifikācijas un pilnveidojumus.
15. Spēja sazināties ar klientiem mutvārdos, lietišķajā sarakstē, elektroniski, pa telefonu, ievērojot profesionālās un vispārējās ētikas pamatprincipus.
16. Spēja iegūtos statistikas rezultātus saprotami izskaidrot, uzskatāmi attēlot, padarot tos saprotamus un pieejamus personām, kuras vērsušās pēc konsultācijas.
17. Spēja pilnvērtīgi izmantot lietojumprogrammas, tehniku un elektroniskos sakaru līdzekļus kvalitatīvai un patstāvīgai profesionālai darbībai.
18. Spēja izstrādāt un attīstīt zinātniski jaunas metodes vai to lietojumu matemātiskajā statistikā praktiskiem mērķiem.
19. Spēja plānot un organizēt savu darbu un darba vietu, strādājot patstāvīgi un komandā, lai precīzi un radoši pildītu darba uzdevumus.
20. Spēja izstrādāt, vadīt un īstenot projektus, kas saistīti ar matemātiskās statistikas nozari.
21. Spēja sazināties valsts valodā un vismaz divās svešvalodās.
22. Spēja uzņemties atbildību par savas profesionālās darbības rezultātiem.
23. Spēja ievērot darba aizsardzības, ugunsdrošības un vides aizsardzības normatīvo aktu prasības.
24. Spēja ievērot darba tiesisko attiecību normas.
6
6
5
Matemātika un statistika (46)
Izglītības programmu grupa (ISCED)Matemātika un statistika (460)
Kvalifikācija izglītības pakāpēAugstākā izglītība
Kvalifikācijas veidsProfesionālā augstākās izglītības kvalifikācija
Pilna vai daļējaPilna kvalifikācija
Cita informācija
Aktīva kvalifikācija
Kvalifikācijas izdošanas periods: 2013-2023
Pēdējie labojumi: 06.09.2021
Ievietots: 07.05.2016